المركزي الروسي يرفع سعر اليورو ويبقي أسعار الدولار واليوان دون تغيير
أبرز أعماله الأماكن .. رحيل الموسيقار السعودي الشهير ناصر الصالح
وصول الطائرة الإغاثية السعودية الـ 16 لمساعدة الشعب السوري
في زمن قياسي.. فرق التطوع بـ الهلال الأحمر تنقذ معتمرًا بالمسجد النبوي
ارتفاع اسعار النفط بعد تهديد ترامب لكندا والمكسيك
ارتفاع أسعار الذهب عالميًّا بنسبة 0.1% إلى 2795.92 دولار للأوقية
مغادرة الطائرة الإغاثية السعودية الـ 16 لمساعدة الشعب السوري الشقيق
أمطار وغبار ورياح نشطة على 6 مناطق
منافس لديب سيك.. علي بابا تطلق نموذج ذكاء اصطناعي
22 وظيفة شاغرة بفروع وزارة الطاقة
-
16°
بات خلق التكنولوجيا المزيفة أسهل كثيرًا هذه الآونة، وهو ما يفتح الباب لموجة جديدة من التهديدات الخبيثة، والانتقام، إلى تضليل العامة لاسيما على منصات التواصل الاجتماعي.
ويُعتقد أنه خلال الـ6 أشهر المقبلة، ستكون مقاطع الفيديو المزيفة غير قابلة للكشف، وهو ما يثير المخاوف الأمنية والخصوصية من الذكاء الاصطناعي وراء هذه التكنولوجيا، خاصة إذا وقعت في الأيادي الخطأ.
ما هي تقنية ديب فيك Deepfake؟
تقنية ديب فيك Deepfake هي إحدى تقنيات الذكاء الاصطناعي، تستخدم لإنتاج فيديو أو التعديل على محتواه بشكل كامل ليستعرض شيئًا لم يكن موجودًا فيه بالأصل، يمكنك أن ترى أمثلة على ذلك من خلال مشاهدة فيديوهات تقوم على العبث بوجوه النجوم والمشاهير وإدخال وجوههم في فيديوهات لا علاقة لهم فيها.
المخاوف:
تثير هذه التقنية عددًا من المخاوف بسبب أنها سهلة وبسيطة للتعلم، أي شخص شغوف بهذا المجال يمكنه أن يتعلمها، ما يجعلها خطيرة إذا اُستخدمت لإساءة سمعة الآخرين أو الترويج لأغراض معينة.
ويمكن استخدام تلك التقنية لمحاكاة صورة شخص ما، وأسلوبه في الكلام، ولغة جسده، وانتحال شخصيته للحصول على المعلومات الشخصية عنه، يمكنك تخيل فداحة الأمر إذا كان الضحية مسؤولاً حكومياً ذا منصب رفيع.
وكانت أول حالة معروفة للاحتيال المالي الناجح عن طريق هذه التقنية، هو خداع شركة بريطانية بانتحال شخصية الرئيس التنفيذي لها، لتحويل مبلغ 243 ألف دولار.
كيف تعمل؟
وهناك نظامان يُطلق عليهما اسم “المولد والمميز”، “المولد” وظيفته إنشاء فيديو جديد، المميز يستقبل هذا الفيديو، ثم يحدد هل هو حقيقي أم مزيف؟، إذا تأكد أنه حقيقي حينها سيتعلم المولد إنشاء فيديو قابل للتصديق أكثر وهكذا، وكلما زاد ذكاء المولد يزداد ذكاء المُميّز، ويُطلق على هذه الآلية “generative adversarial networks”.
متى ظهرت؟
ظهرت هذه التقنية لأول مرة عام 2014، وتم تقديمها في ورقة بحثية في جامعة مونتريال، وكان هدفهما تحسين التطبيقات المختلفة، وتحسين الصور الفلكية في صناعة العلوم، ومساعدة مطوري ألعاب الفيديو.
تابعوا قناة المواطن على واتساب